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지수 적으로 가중치가있는 이동 평균 제어 스키마 속성 및 향상


3 수준 제품에 대해 기하 급수적으로 가중치를 적용한 이동 평균 제어 차트입니다. 이 기사를 Tsai, TR Yen, WP Stat Papers 2011 52 419 doi 10 1007 s00362-009-0239-3으로 인용하십시오. 이 문서에서는 지수 가중 이동 평균 EWMA 관리도 다항식 데이터는 3 단계 분류 체계로 개발된다 제안 된 EWMA 관리도의 상한 및 하한 제어 한계는 마르코프 연쇄 근사법을 사용하여 평가된다. 세 단계 Shewhart 관리도와 비교하여 수치 결과는 제안 된 EWMA 관리도가 상대적으로 3 단계 다차원 프로세스의 작은 시프트에 민감 함 실무자가 원하는 제어 내 평균 런 길이를 제공하는 차트 제한 계수 값을 선택하기위한 그림과 표가 제공됩니다. 평균 런 길이 EWMA 제어 차트 마르코프 체인 품질 값 기능 Shewhart 제어 차트. Bray D, Lyon D, Burr I 1973 수용 샘플링에서의 3 급 속성 계획 Technometrics 15 3 575 585 CrossRef Goog le Scholar. Brror C, Champ C, Rigdon S 1998 Poisson EWMA 제어 차트 J Qual Technol 30 352 361 Google Scholar. Brror C, Montgomery D, Runger G 1999 비정형에 대한 EWMA 제어 차트의 견고성 J Qual Technol 21 242 250 Google Scholar. Clements J 1978 제품 안전을위한 표준 및 샘플링 계획 ASQC 기술 회의 거래, 483 490.Clements J 1983 MIL-STD-105D ASQC Qual Congr Trans 37 256 264 Google Scholar. Crowder SV 1989 기하 급수적으로 설계된 삼중 샘플링 계획 가중치 이동 평균 제도 J Qual Technol 21 155 162 Google Scholar. Cassady C, Nachlas J 2003 3 단계 수용 샘플링 계획 평가 및 구현 Qual Eng 15 3 361 369 CrossRef Google Scholar. Cassady C, Nachlas J 2006 년 3 레벨 평가 및 구현 컨트롤 차트 Qual 18 18 285 292 CrossRef Google Scholar. Lucas JM, Saccucci MS 1987 지수 가중 이동 평균 제어 스키마 속성 및 개선 사항 Drexel University Faculty Working Series Paper 87-4, Phil adelphia, PA. Lucas JM, Saccucci MS 1990 지수 가중 이동 평균 제어 스키마 속성 및 향상 Technometrics 32 1 12 MathSciNet CrossRef Google Scholar. Marcucci M 1985 다항 프로세스 모니터링 J Qual Technol 17 2 86 91 Google Scholar. Montgomery DC 2005 통계 소개 품질 관리, 뉴욕 5th edw Wiley, 뉴욕 수학 Google Scholar. Newcombe P, Allen O 1988 변수에 의한 수락 샘플링을위한 3 가지 절차 Technometrics 30 4 415 421 CrossRef Google Scholar. Ng C, 사례 K 1989 제어 차트 개발 및 평가 지수 가중 이동 평균 사용 J Qual Technol 31 309 315 Google Scholar. Roberts SW 1959 기하학적 이동 평균을 기반으로 한 제어 차트 테스트 Technometrics 1 239 250 CrossRef Google Scholar. Shah D, Phatak A 1973 3 클래스 속성 계획 축소시 최대 확률 추정 Technometrics 19 2 159 166 MathSciNet CrossRef Google Scholar. Shapiro S, Zahedi H 1990 베르누이 재판 및 이산 배포판 J Qual Technol 22 3 193 205 Google Scholar. Copyright information. Exponentially Weighted Moving Average Control Schemes 등록 정보 및 향상 기능. Lucas, James M Saccucci, Michael S 1990, 미국 통계 협회 및 ASQC EI du Pont de Nemours and Company, 뉴 어크, DE Drexel University, Philadelphia, PA. Technometrics Vol 32 No 1 QICID 13425 February 1990 pp 1-12 List 10 00 Member 5 00.이 기사는 온라인으로 제공되지 않습니다. PDF 형식의 아카이브 스캔을 원하시면 문의하십시오. ASQ Register 신규 기사 요약. Roberts 1959는 처음으로 지수 가중 이동 평균 EWMA 제어 체계를 도입했습니다. 시뮬레이션을 사용하여 그 특성을 평가 한 결과, EWMA는 프로세스의 평균에서 작은 변화를 감지하는 데 유용함을 보여주었습니다. EWMA 제어 체계가 될 수 있다는 인식 마르코프 체인 (Markov chain)으로 표현 된 것은 이전에 행해졌 던 것보다 훨씬 쉽고 완전하게 그 특성을 평가할 수있게 해줍니다. 이 기사에서 우리는 EW 목표 값으로부터 벗어나는 경험을하는 정규 분포 과정의 평균을 모니터링하기 위해 사용되는 MA 제어 계획 EWMA 제어 계획을위한 설계 절차가 주어진다. 문헌에서 일반적으로 사용되지 않는 매개 변수 값은 a의 작은 변화를 감지하는 데 유용하다. 프로세스 EWMA 제어 기법에 대한 몇 가지 개선 사항으로는 EWMA 제어 기법을 시동 문제에보다 민감하게 만드는 빠른 초기 응답 기능, 프로세스의 크고 작은 변화 모두에 대한 보호 기능을 제공하는 Shewhart EWMA, 통제되지 않은 신호를 유발할 수있는 데이터의 비정기적인 아웃 라이어 (outliers)에 대한 보호 기능을 제공하는 견고한 EWMA 광범위한 비교를 통해 EWMA 제어 방식은 누적 합계 제어 방식과 유사한 평균 런 길이 속성을 나타냅니다. 평균 런 길이 ARL , 누적 합계 제어 차트 CUSUM, 지수 가중 이동 평균 제어 차트 EWMA, 기하 이동 평균 GMA 차트, 빠른 초기 응답 FIR. 지수 적으로 가중 된 이동 평균 제어 스키마 속성 및 향상. 참고 이름, 대문자 및 날짜에주의를 기울이기 전에 항상 참조를 검토하고 필요한 수정을하십시오. 설명 Technometrics의 사명은 화학, 공학 및 공학 분야의 통계 방법 개발 및 사용 관련 내용에는 새로운 통계 기술을 설명하는 문서, 알려진 통계 방법의 혁신적인 적용 또는 특정 통계 영역의 방법, 문제점 또는 철학을 검토하는 내용이 포함되어 있습니다. 그러한 논문이 저널의 사명과 일치 할 때, 과학, 과학, 물리학, 화학 또는 공학 과학의 실제 문제를 통해 제안 된 방법론의 적용이 정당화됩니다. 저널의 논문은 현대적 실천을 반영합니다. 이것은 새로운 통계에 중점을 둡니다 스크리닝, 모델링, 패턴 특성화, 거대한 컴퓨팅 기능을 활용 한 변화 감지 논문은 데이터 분석에 대한 태도의 변화, 예를 들어 가설 테스트의 감소, 그래픽 분석을 통한 더 적합한 모델 및 세부적인 조사보다는 견고한 설계를 통한 품질 보증과 같은 응용 분야 관리의 중요성을 반영합니다. Coverage 1959-2011 Vol 1, No 1 - Vol 53, No 4. 움직이는 벽은 JSTOR에서 마지막으로 발행 된 문제와 가장 최근에 발행 된 저널 사이의 기간을 나타냅니다. 이동하는 벽은 일반적으로 수년에 걸쳐 대표됩니다. 게시자가 이동 벽이 없으므로 현재 문제는 게시 직후 JSTOR에서 사용할 수 있습니다. 참고 이동 벽을 계산할 때 현재 연도는 계산되지 않습니다. 예를 들어, 현재 연도가 2008이고 일지가 5 년 이동 벽, 2002 년 기사를 사용할 수 있습니다. 이동 벽 관련 문구 고정 벽 새 벽에 추가되지 않은 저널 아카이브 다른 제목과 결합 된 저널 흡수 더 이상 출판되지 않거나 다른 제목과 결합 된 저널을 완성하십시오. 과학 수학, 통계학, 예술 과학 VII 콜렉션, 수학 통계 유산 컬렉션, 수학 통계 수집, 기업 이익 수혜 액세스 이니셔티브 수집. 미리보기 사용 불가. 로버츠 1959는 처음으로 지수 가중 이동 평균 EWMA 제어 체계를 도입했습니다. 시뮬레이션을 사용하여 특성을 평가 한 결과, EWMA가 프로세스의 평균에서 작은 변화를 감지하는 데 유용하다는 것을 보여주었습니다. EWMA 제어 scheme은 마르코프 체인 (Markov chain)으로 표현 될 수있다. 이전에 수행 된 것보다 더 쉽고 완전하게 그 속성을 평가할 수있다. 이 기사에서는, 변화가 발생할 수있는 정규 분포 프로세스의 평균을 모니터링하는 데 사용되는 EWMA 제어 스키마의 특성을 평가한다 목표 값에서 멀어짐 EWMA 공동 설계 절차 문헌에서 일반적으로 사용되지 않는 매개 변수 값은 프로세스의 작은 변화를 감지하는 데 유용하다. 또한 EWMA 제어 기법에 대한 몇 가지 개선 사항을 고려한다. EWMA 제어 기법을보다 민감하게 만드는 빠른 초기 응답 기능이 포함된다 시동 문제, 프로세스의 크고 작은 교대에 대한 보호 기능을 제공하는 결합 된 Shewhart EWMA, 그렇지 않으면 통제 불능 신호를 유발할 수있는 데이터의 비정상적인 이상치 (outliers)에 대한 보호 기능을 제공하는 견고한 EWMA 포괄적 인 비교 EWMA 제어 기법은 누적 합계 제어 기법과 유사한 평균 런 길이 특성을 가짐을 보여줍니다. 페이지 축소판.

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